在统计学中，立方差公式是异常重要的统计量之一。那么什么是立方差公式呢？凭证的界说，立方差（Cubed Deviation）是一种与算术平均值相对应的方差。它是将所有器量值与平均值的差值立方后的均值。详细盘算公式如下：
立方差公式：
$$\sqrt[3]{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^3}{n}}$$
其中，
xi：示意第i个考察值
\bar{x}：示意所有考察值的算术平均值
n：示意总考察数
立方差公式主要用于权衡数据的变异水平，通常用来判断数据漫衍的歪斜偏向和水平。当立方差越小，数据漫衍越集中，反之则漫衍更普遍。
在现实应用中，我们可以将立方差公式应用于举行异常值检测、数据预处置等种种数据挖掘场景中。同时，立方差还可以与其他统计量举行组合使用，例如，将立方差作为Z-score的分母，获得的结果可以用来判断一个数据点与平均值之间的差异性。
