高斯扩散模型（Gaussian diffusion model）是一种有效描述自然界中物质扩散过程的数学模型。它最早由高斯提出，并在现代化学、生物学、物理学、环境科学等领域得到广泛应用。
高斯扩散模型基于一组偏微分方程，通过描述物质在流体中细小瞬时运动时的动力学行为，从而模拟物质的扩散过程。在现实生活中，水流、空气中的颗粒、烟雾、污染物等都可以被看作是物质扩散的实例。
高斯扩散模型具有简单、直观、易于数值计算等优点，因此被广泛应用于生命科学、物理科学、环境科学等领域，成为其中最重要的数学模型之一。在生命科学中，高斯扩散模型常被用于研究细胞分子的扩散性质，如细胞内钙离子浓度的计算等。在环境科学中，高斯扩散模型常被用于评估工厂、车站等排放源的污染物扩散效应，从而进行环境保护、减排等工作。
