中位数是统计学中比平均数更准确反映一组数据集中趋势的数值，它经常被应用于房地产市场评估、投资风险评估等领域。中位数符号为Me，表示所有数据项按大小排序后的中间值。下面我们就来探究一下中位数是如何影响数据分析的。
首先我们来看这样一个例子。假设我们要评估某个区域的房价水平，我们可以考虑求出该区域内一定数量的房屋的平均价格作为该区域的房价水平。但是，如果该区域内有一些豪华别墅的价格异常高，那么用平均数来衡量房价水平就会出现明显的偏差。而如果我们用中位数来衡量该区域的房价水平，即取所有房价排序后落在中间的那个价位作为参考值，那么我们就可以更准确地衡量该区域的房价水平。
除了房地产市场评估之外，中位数在其他领域的应用也非常广泛。例如，在投资风险评估中，中位数常被用来衡量某个资产的价值波动程度，从而帮助投资者评估其风险程度；在医学领域的数据分析中，中位数常被用来衡量一些指标的正常值范围等等。
中位数的概念与计算方法
一、概念
中位数是一组数据按大小排列后中间那个数，即将数据从小到大排列时正中间的那个数。
特别地，如果这组数据的个数为偶数，则中位数就是中间两个数的平均数。
二、计算方法
① 数据个数为奇数，将数据从小到大排列，中间那个数据即为中位数。
② 数据个数为偶数，将数据从小到大排列，中间两个数据求平均数即为中位数。
例如，对于 {1, 2, 3, 4, 5}，中位数为 3；对于 {1, 2, 3, 4, 5, 6}，中位数为 (3 4)/2 = 3.5。
三、应用
中位数广泛应用于各个领域，特别是统计学和概率论。它是测量数据集中趋势的一种方法，与平均数、众数等统计量相比更加稳健，毕竟样本中的一个或几个极端数据并不一定代表整个数据集。
举个例子，如果一组数据中存在一些不正常的偏差极大值，用平均数来描述可能会是不准确或者误导性的，而使用中位数则可以避免这种情况。
什么是中位数？了解一下
在描述一组数据的时候，除了平均数我们还经常用到中位数。那么什么是中位数呢？
中位数代表一组数据的中间值，把所有数据从小到大排列起来，位于中间的那个数据就是中位数。如果数据个数为奇数，中位数就是中间那个数据；如果数据个数为偶数，则取中间两个数据的算术平均值作为中位数。
与平均数相比，中位数更能反映一组数据的集中趋势。因为平均数受到极值的影响比较大，而中位数则不会受到极值的影响。
以一个例子来说明一下：有一组数据，1，3，4，7，9。这组数据的中位数是4，因为把这组数据从小到大排列之后，第三个数据就是4。如果再加上一个数据10，这组数据就变成了1，3，4，7，9，10，此时这组数据的中位数就是(4 7)/2=5.5。
