日前，清华大学人工智能团队宣布在医疗影像领域实现新突破，该团队设计出新型算法，可在CT（盘算机断层扫描）影像中快速、精准识别出脑血管疾病，准确率高达96%，远超传统的手动剖析准确率。
据悉，脑血管疾病是一类常见疾病，因病情轻重差异，患者治疗难度和用度也各不相同。而清华大学人工智能团队的这一创新手艺，无疑将为临床医生提供更为精准、快速的疾病诊断思绪，同时也将有用地减轻患者的经济肩负和疼痛水平。
据悉，清华大学人工智能团队耐久以来致力于研究医疗影像领域的人工智能手艺，历经多年的探索和实践，终于在此领域实现了重大的突破。而被誉为“人工智能领域的顶尖科学家”、该团队的主要成员、清华大学盘算机科学与手艺系教授高飞示意：“我们下一步的目的是将这一手艺真正落地莅临床实践中，从而更好地辅助更多的患者。”
看来，在医学领域中，人工智能已经展现出了特殊的潜力，这也许只是一个开始，我们期待着更多临床实践和新突破的降生。
