人工智能技术在当前的快速发展过程中，越来越多的企业开始逐步实现AI技术在各自行业的落地。而在落地实现的过程中，数据的应用尤为重要。而如何实现数据的“数字化”“智能化”应用上是AI企业重要的考量因素之一。
大数据专家、阿里云神眼团队负责人王庆来认为，数据驱动一直以来都是数字化行业的发展路径。尤其在人工智能时代，数据更是成为企业发展的核心资源。
他表示，“有数据才能支撑AI的算法训练和优化，并使得AI应用所产生的数据进行回馈。”而从数据的角度去考虑，对于AI企业而言，应该优先考虑企业的商业模式、底层数据的质量、数据的精细化和系统的可重构性等问题，才能更好的开展数字化建设和应用。
王庆来曾经在某个场合自己总结了一份从数据预处理、有效数据聚合、数据挖掘、人工干预、人工智能五大方向，十个环节的实战数据工作流程和方法，并强调道，“没有数据这一步是不可行的，仅仅有数据可不行，必须对其进行多角度分析处理，转化为具有业务价值的信息。”
